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文章针对目前乡村振兴监测评价中存在的缺乏微观数据和实践指导性不高的问题，将电力数据的优势与乡村振兴的核心内涵及新发展理念的要求充分结合，分别从产业发展、协调融合、绿色生态、共享共治和开放聚力五个方面提出了乡村振兴电力指数的综合评价体系。采用德尔菲法与层次分析法的结合方式构建了乡村振兴电力指数的初步评价模型。在此基础上，以济南市章丘区的各街道与镇为评价对象，使用BP神经网络对评价模型进行了优化并测算了优化后的指数评价结果。最后，基于障碍度因子模型对其乡村振兴的制约因素进行了诊断，且给出了具有针对性的对策建议。
Abstract：Addressing the current issues of a lack of micro data and insufficient practical guidance in rural revitalization monitoring and evaluation, this paper fully integrates the advantage of power data with the core connotations of rural revitalization and the requirements of the new development philosophy. It proposes a comprehensive evaluation system for the Rural Revitalization Power Index across five: industrial development, coordinated integration, green ecology, shared governance, and open collaboration. The preliminary evaluation model of the Rural Revitalization Power Index is constructed by combining the Delphi method with the Analytic Hierarchy Process(AHP). On this basis, taking the sub-districts and towns of Zhangqiu District, Jinan City as the evaluating objects, the evaluation model is optimized using a BP neural network to calculate the results of the optimized index. Finally, based on the obstacle degree factor model, the constraining factors of rural realization are diagnosed, and targeted countermeasures and suggestions are provided.
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基本信息:
中图分类号:F426.61;F323
引用信息:
[1]霍明,孙竹梅,于茜茜,等.乡村振兴电力指数：指标体系、评价模型与制约因素[J].潍坊学院学报,2026,26(02):1-10.
基金信息:
山东省高等学校校哲学社会科学研究项目：基于农科园区的新质生产力赋能县域农业高质量发展路径研究(2025ZSYB149); 山东省科协智库决策咨询研究项目：基于农科园区的农业碳中和发展机制与路径研究(2025ZKYB009); 山东省人文社科项目：新质生产力视域下农科园区赋能山东县域高质量发展的路径研究
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